   New-Order：客户输入一笔新的订货交易；
   Payment: 更新客户账户余额以反映其支付状况;
   Delivery: 发货(模拟批处理交易);
   Order-Status: 查询客户最近交易的状态；
   Stock-Level: 查询仓库库存状况，以便能够及时补货。

一、TIDB集群信息及节点配置

1. TIDB集群信息

类别	值
集群名称	tidb-test
集群版本	v6.3.0

2. TIDB集群节点配置

机器名称	IP	部署角色
TIDB-VM1	192.168.0.126	pd servers, tidb servers, tikv servers, tiflash servers, monitoring servers, grafana servers, alertmanager servers, cdc servers
TIDB-VM2	192.168.0.127	pd servers, tidb servers, tikv servers, tiflash servers, cdc servers
TIDB-VM3	192.168.0.128	pd servers, tidb servers, tikv servers, cdc servers

3.TIDB集群节点硬件配置

集群每个节点配置均相同，如下表所示：

类别	名称
OS	CentOS Linux release 7.9.2009
CPU	2vCPUs, Intel Xeon E3-12xx v2 @2.60GHz
RAM	6GB
DISK	200GB

4. 测试客户端机器信息

测试机器配置与集群的每个节点的机器硬件配置相同。

机器名称	IP	部署角色
TIDB-TEST-VM	10.11.0.126	TIUP TPC-C测试客户端

二、测试方案

通过单独的测试机器进行性能测试。
使用tiup工具对TIDB集群进行TPC-C测试。
通过 tiup工具导入 9 张表，以10 WAREHOUSE为例进行测试，其中：
stock 表中有1,059,392条记录（每个仓库对应 10 万种商品的库存数据）。
district 表中有100条记录（每个仓库为 10 个地区提供服务）。
customer 表中有303,000条记录（每个地区有 3000 个客户）。
item表中有100,000条数据。
order_line表中有3,058,959条数据。
new_order表中有90,140条数据。
history 表中有312,447条记录（每个客户一条交易历史）。
orders 表中有 312,440条记录（每个地区 3000 个订单），并且最后生成的 900 个订单被添加到 new-order 表中，每个订单随机生成 5 ~ 15 条 order-line 记录。
TPC-C使用 tpmC 值 (Transactions per Minute) 来衡量系统最大有效吞吐量 (MQTh, Max Qualified Throughput)，其中 Transactions 以 NewOrder Transaction 为准，即最终衡量单位为每分钟处理的新订单数。
测试完成之后，销毁测试数据。

三、测试步骤

1. 导入数据

tiup bench tpcc \
-H 192.168.0.127 \
-P 4000 \
-D tpcc \
-p 123123 \
-U root \
-T 16 \
--dropdata \
--warehouses 10 prepare

2. 验证数据正确性

tiup bench tpcc \
-H 192.168.0.127 \
-P 4000 \
-D tpcc \
-p 123123 \
-U root \
--warehouses 10 check

3. 运行测试

tiup bench tpcc \
-H 192.168.0.127 \
-P 4000 \
-D tpcc \
-p 123123 \
-U root \
--count 1000000 \
--isolation 4 \
--parts 3 \
--time 3000s \
--output table \
-T 16 \
--warehouses 10 run

参数说明:

-H, --host strings          Database host (default [127.0.0.1])\

-P, --port ints             Database port (default [4000])

-D, --db string             Database name (default "test")

-p, --password string       Database password

-U, --user string           Database user (default "root")

-T, --threads int           Thread concurrency (default 1)

--count int             Total execution count, 0 means infinite

--isolation int         Isolation Level 0: Default, 1: ReadUncommitted,

                                      2: ReadCommitted, 3: WriteCommitted,

                                      4: RepeatableRead, 5: Snapshot,

6: Serializable, 7: Linerizable

--parts int            Number to partition warehouses (default 1)

--time duration        Total execution time (default 2562047h47m16.854775807s)

--output string         output style, valid values can be { plain | table | json }

(default "plain")

--warehouses int       Number of warehouses (default 10)

4. 测试完成之后，验证数据正确性

tiup bench tpcc \
-H 192.168.0.127 \
-P 4000 \
-D tpcc \
-p 123123 \
-U root \
-T 16 \
--warehouses 10 check

5. 清理测试数据

tiup bench tpcc \
-H 10.11.0.127 \
-P 4000 \
-D tpcc \
-p N1s=pH@-nT6F*A5728 \
-U root \
-T 16 \
--warehouses 10 cleanup

四、测试结果

1. 测试结果如下图所示

Current部分只展示一部分：

2. 测试参数说明

TAKES(S): 事务的运行时间范围，输出数据的时间减去开始测试时间。
COUNT: 该段时间内完成的事务数。
TPM: 流量指标（tpmC, transactions per minute）, 每分钟处理的交易量。
SUM(MS): 事务的请求总用时(ms)。
AVG(MS): 事务的请求平均用时(ms)。
50TH(MS): 50%事务的请求用时(ms)范围。
90TH (MS): 90%事务的请求用时(ms)范围。
95TH (MS): 95%事务的请求用时(ms)范围。
99TH (MS): 99%事务的请求用时(ms)范围。
99.9TH (MS): 99.9%事务的请求用时(ms)范围。
MAX(MS): 事务的请求最大用时(ms)。
TPMC: 流量指标（tpmC, transactions per minute, C 指 TPC 中的 C 基准程序）：每分钟可以处理的 New-Order 交易的数量。
TPMTOTAL: 每分钟可以处理的全部交易的数量。
EFFICIENCY: efficiency = 100 * tpmC / (specWarehouseFactor * Warehouses数量) , specWarehouseFactor 为每个 warehouse 提供的理论最大事务数, 等于12.86